OpenAI: Ejercicios prácticos y asistentes con React + NestJS
Course Description
Bienvenidos a nuestro curso práctico de OpenAI + Nest + React
Este es un curso en el cual aprenderemos de forma práctica, a utilizar la librería de OpenAI con Node y React, donde nuestro backend será quien hable con OpenAI y el backend hecho en NestJS será quien haga las respuestas y los flujos (streams) de información hacia el cliente que estará hecho en React con Vite y Tailwind.
Puntualmente usaremos la librería de OpenAI para:
Generar audios basados en textos
Generar textos basados en audio
Subtítulos
Transcripciones
Traducciones a diferentes idiomas
Carga de archivos al backend para enviarlos a OpenAI
Generación de imágenes
Variaciones
Imágenes nuevas
Crear máscara para editar porciones de las mismas mediante AI
Generar consultas sobre cualquier tema
Asistentes de personalizados
Entrenar asistente con material personalizado
Darle personalidad
Instruirlo
Consumir su api
Assistant API
Creación de "threads"
Creación de mensajes
Creación de "run"
Ejecución y espera de los "run"
Mensajes de respuesta
Creación y consumo de un API personalizado para los asistentes en NestJS
Este curso está pensado para realizar una integración de React con Vite, hacia un backend en Node/Nest, todo el código escrito está en TypeScript.
Por favor, tengan presente que no es un curso para aprender Node, React, Nest o Tailwind, pero se lleva suave esos temas para que todos lo puedan seguir, pero el conocimiento de esas tecnologías harán más fácil aprender todo, ya que me quiero enfocar en el consumo de la librería.
Nota de actualización - 12 de agosto de 2025:
Debido a cambios recientes en las políticas de OpenAI, posteriores a la grabación de las clases de este curso, es importante que tengan en cuenta lo siguiente:
Para poder trabajar con su API, ahora es necesario que tu cuenta tenga un consumo mínimo equivalente a 5 USD. El crédito gratuito que antes se otorgaba a nuevos usuarios fue discontinuado desde el año 2024.
Alternativas disponibles:
• Gemini flash: es gratis y fácil de configurar.
• Modelos locales: instalados directamente en el equipo, pero solo lo recomendamos para usuarios avanzados.
Les mantendremos informados en caso de que esta situación cambie nuevamente. Cualquier duda al respecto, les invitamos a dejarla en el panel de consultas para que podamos asistirles con este cambio.